Visualization by means of splines functions

L’enseignement des mathématiques dans les cours d’ingénierie est un défi. Le progrès technologique croissant, exige l’utilisation d’ordinateurs et de logiciels adaptés comme outils didactiques. En cours de "Méthodes Numériques", l’incorporation d’un outil informatique adapté est essentiel et permet aux élèves de comprendre, de visualiser et de mettre en pratique le contenu du cours. Ainsi, l’étudiant devient plus actif et capable de critiquer et d’appliquer la théorie apprise dans la résolution de problèmes plus avancé de mathématiques d’ingénierie. Dans cet article, une technique d’interpolation par spline cubique fonctions en utilisant MATLAB est proposée Un ensemble de points du périmètre d’un chiffre est connu, et une méthode d’interpolation à rapprocher de la meilleure façon possible, cette surface devrait être utilisée ; splines sont le meilleur moyen de rapprocher le périmètre d’une surface irrégulière. La construction de splines peut être effectuée selon diverses procédures. Bien que l’interpolation et l’ajustement des moindres carrés sont parmi les plus connus, ces techniques sont coûteuses en calculs car elles conduisent à des systèmes d’équations linéaires, en particulier lorsqu’on travaille avec plusieurs variables. L’avantage visuel offert par le processeur permet aux étudiants une meilleure compréhension du sujet.

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